KI-gestützte Lehr- und Lernwerkzeuge für die Uni Bayreuth
Das Zentrum für Hochschullehre (ZHL) betreut die zentralen KI-Werkzeuge der Universität Bayreuth und ist Ihre Hauptansprechstelle, wenn Sie KI in Ihrer Lehre einsetzen möchten. Wir beraten Sie bei der Auswahl, begleiten die Einrichtung und unterstützen Sie dabei, ein Werkzeug sinnvoll in Ihr Lehrkonzept einzubinden.
Die Plattformen decken unterschiedliche Phasen des Lernprozesses ab – vom Üben mit Lehrmaterial über das Trainieren mündlicher Prüfungen bis zu individuellem Feedback auf studentische Texte. Jede Plattform hat eigene Schwerpunkte; gemeinsam ist ihnen, dass Lehrende die Inhalte und das Verhalten der KI steuern und die Verantwortung für den didaktischen Einsatz behalten.
Uns am ZHL ist wichtig, dass Lehrende die Lernprozesse ihrer Studierenden bestmöglich begleiten – und KI-gestützte Systeme können dafür ein wertvoller Baustein sein. Zugleich möchten wir den Einsatz umfassend evaluieren: Wir wollen herausfinden, ob sich der Einsatz lohnt, für welche Einsatzgebiete er sich besonders eignet und ob bzw. wie sich die Leistungen der Studierenden dadurch verändern und verbessern. Wenn Sie eine der Plattformen nutzen, laden wir Sie herzlich ein, diese Begleitforschung gemeinsam mit uns zu gestalten.
Diese Tools betreuen wir:
- ExamSim -> Dialoge (Mündliche Prüfungen) mit KI-Avatar üben
- OneTutor -> KI-Chatbot auf eigene Materialien
- Videoanalyse -> ML-Feedback auf eigenen Auftritt (mit KI Option)
- LearningBaukasten -> Prozessbegleitung
- Biomechanik-Lab -> KI Begleitung beim Formulieren
- Learnassist -> Universelles KI Feedback auf Textabgaben
ExamSim – Mündliche Prüfungen, Gespräche und Präsentationen üben
Mit ExamSim trainieren Studierende anspruchsvolle mündliche Situationen im Dialog mit einem interaktiven KI-Avatar. Der Avatar stellt adaptive, fachlich präzise Fragen, reagiert auf Argumentation, Fachsprache und Struktur und gibt differenziertes Feedback – zu fachlicher Tiefe, Klarheit, Aufbau und Wirkung. So entsteht ein risikofreier Raum für realitätsnahes, beliebig wiederholbares Üben, der auch Prüfungsangst abbauen kann. Lehrende definieren das Szenario; eingesetzt wird ExamSim u. a. für mündliche Prüfungen, Pitch- und Gesprächstraining, Präsentationen und Sprachübungen.
- Geeignet für: Vorbereitung auf mündliche Prüfungen, Argumentations- und Pitch-Training, Präsentations- und Gesprächssituationen.
- Mehr erfahren: https://www.zhl-ubt-avatar.de und https://www.zhl.uni-bayreuth.de/de/projekte/examsim/index.html
OneTutor – Mit dem eigenen Lehrmaterial chatten und üben
OneTutor (entwickelt im Münchner Hochschulumfeld) macht aus Ihrem Lehrmaterial einen persönlichen KI-Tutor für Studierende. Sie laden Folien, Texte oder Aufzeichnungen hoch; die KI antwortet ausschließlich auf Basis dieser Materialien und verweist auf die Quellen. Studierende können mit dem Material chatten, offene Fragen klären und mit automatisch erzeugten Quizfragen (Multiple Choice oder Freitext) ihre Kompetenzen üben. Über ein Dashboard erhalten Lehrende Einblick in Nutzung, häufige Fragen und typische Verständnislücken – eine gute Grundlage, um die eigene Veranstaltung gezielt weiterzuentwickeln.
- Geeignet für: begleitendes Üben zum Vorlesungsstoff, Prüfungsvorbereitung, Aktivierung mit Quizfragen, Erkennen von Verständnislücken.
- Mehr erfahren: https://onetutor.ai
Learning Baukasten – KI-begleitete Lernprozesse und schnell erstellte Kurse
Mit dem Learning Baukasten begleiten Sie strukturierte Lernprozesse Schritt für Schritt durch einen KI-Chatbot – etwa beim Einüben wissenschaftlichen Arbeitens, beim Scientific Writing oder in der Thesis-Begleitung. Studierende durchlaufen einen klar aufgebauten Kurs und werden dabei dialogisch durch die einzelnen Phasen geführt. Für Lehrende besonders attraktiv: Kurse lassen sich mithilfe von KI-Modellen sehr schnell und in hoher Qualität erstellen, sodass ein einsatzfertiger Kurs in kurzer Zeit bereitsteht.
- Geeignet für: begleitete Lernprozesse, wissenschaftliches Arbeiten, Schreibprozesse, Tutorien- und Seminarbegleitung.
- Mehr erfahren: https://learningbaukasten.zhl-ubt.de
VideoAnalyse – Die Wirkung des eigenen Vortrags sichtbar machen
Mit VideoAnalyse nehmen Lehrende und Studierende einen Vortrag direkt im Browser auf oder laden eine vorhandene Aufnahme hoch und erhalten in wenigen Minuten verständliches Feedback dazu, wie der Vortrag wirkt. Das System macht Blickkontakt, Gestik, Körperhaltung, Stimme, Sprechtempo, Pausen und den Bezug zur Präsentation sichtbar und übersetzt sie in ein interaktives Feedback-Dashboard – mit annotiertem Video, Diagrammen im Zeitverlauf und optional einem KI-Coaching mit konkreten Hinweisen in Alltagssprache. Die Ergebnisse dienen der Selbstreflexion und ersetzen keine Bewertung durch Lehrende. Der Datenschutz hat dabei hohe Priorität: Die Verarbeitung läuft auf Uni-Infrastruktur in Deutschland, die Nutzung ist freiwillig, alle Daten werden spätestens nach 14 Tagen automatisch gelöscht, und sensible Funktionen wie die optionale Emotionsanalyse sind standardmäßig deaktiviert und nur nach aktiver Einwilligung nutzbar.
- Geeignet für: Rhetorik- und Präsentationstraining, Vorbereitung von Vorträgen, Selbstreflexion zu Auftreten und Wirkung.
- Mehr erfahren: https://videoanalyse.zhl-ubt.de
Biomechanik-Lab – Beobachten, beschreiben, sokratisches Feedback (Experimentalstadium)
Im Biomechanik-Lab üben Studierende, biomechanische Messgrößen zu erkennen, präzise in der Fachsprache zu beschreiben und zu analysieren – von Bodenreaktionskräften beim Absprung über Gelenkbelastungen bis zu den Phasen einer Wurfbewegung. Sie beobachten dazu ein Medium (Video, Simulation oder interaktives 3D-Modell), beschreiben das Gesehene in eigenen Worten und erhalten sokratisches KI-Feedback: gezielte Fragen und Hinweise, die zu präziseren Formulierungen anregen, statt fertige Lösungen vorzugeben. Der Ablauf folgt fünf Schritten: Sehen – Verstehen – Beschreiben – KI-Feedback – Vergleich mit der Musterlösung. Entwickelt für die Trainingswissenschaft, lässt sich das Prinzip auf weitere Fächer übertragen, in denen genaues Beobachten und fachsprachliches Beschreiben geübt werden sollen.
- Geeignet für: Förderung von Beobachtungs- und Beschreibungskompetenz, fachsprachliches Formulieren, Arbeit mit Simulationen und 3D-Modellen (z. B. in der Trainingswissenschaft).
- Mehr erfahren: https://biomechanik.zhl-ubt.de
LearnAssist – KI-Feedback auf Texte der Studierenden
LearnAssist gibt Studierenden hochwertiges, zielgerichtetes Feedback auf ihre schriftlichen Aufgabenbearbeitungen. Studierende reichen ihren Text ein und sehen unmittelbar die Rückmeldung der KI; sie können ihre Eingabe überarbeiten und mehrfach (bis zu dreimal) einreichen, um Schritt für Schritt besser zu werden. Lehrende behalten dabei die Kontrolle über das Verhalten der KI und erhalten zugleich übersichtliche Einblicke in den Lernstand ihrer Lerngruppe, um bedarfsorientierte Lernangebote zu gestalten.
- Geeignet für: formatives Feedback auf studentische Texte, eigenständiges Überarbeiten, Einblick in das Verständnisniveau der Lerngruppe.
- Mehr erfahren: https://www.learnassist.de
Evaluation und Begleitforschung
Mehrere dieser Plattformen werden bereits wissenschaftlich begleitet und erprobt. Wir am ZHL möchten den Einsatz an der Universität Bayreuth systematisch auswerten – mit dem Ziel, fundierte Aussagen darüber zu treffen, welche Werkzeuge in welchen Lehrkontexten den größten Nutzen stiften und wie sie sich auf Lernen und Leistung auswirken. Wenn Sie eine Plattform in Ihrer Lehre einsetzen, freuen wir uns, diesen Einsatz gemeinsam mit Ihnen zu reflektieren und auszuwerten.
Ihr Kontakt am ZHL
Sie möchten eine der Plattformen kennenlernen, in Ihre Lehre einbinden oder gemeinsam mit uns evaluieren? Wir beraten Sie gern und begleiten Sie von der ersten Idee bis zum Einsatz. Sprechen Sie uns an – wir unterstützen Sie dabei, das passende Werkzeug für Ihr Lehrziel zu finden.