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Zentrum für Hochschullehre (ZHL)

Hochschuldidaktische Weiterbildung für alle Lehrenden der Universität Bayreuth

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ExamSim - KI-gestützte Simulation mündlicher Prüfungssituationen

ExamSim ist ein KI-basierter Prüfungssimulator für realitätsnahe Gesprächs- und Prüfungssituationen.
Studierende trainieren anspruchsvolle mündliche Szenarien mit einem interaktiven Avatar – adaptiv, dialogisch und mit differenziertem Feedback.

ExamSim verbindet dialogische KI, multimodale Analyse und didaktische Strukturierung zu einem skalierbaren Trainingssystem für Hochschulen.

Wofür wird ExamSim eingesetzt?

  • Vorbereitung auf mündliche Prüfungen
  • Training argumentativer Kompetenzen
  • Simulation von Pitch- und Gesprächssituationen
  • Prüfungsvorbereitung in Marketing, Jura, Wirtschaft, Gesundheitswissenschaften u.a.
  • Training unter realitätsnahen Stressbedingungen
  • ExamSim ermöglicht risikofreies Üben – mit unmittelbarer Rückmeldung und wiederholbaren Trainingszyklen.

So funktioniert ExamSim

  • Szenario auswählen - Lehrende definieren Prüfungsformate oder Gesprächssituationen.
  • Interaktion mit KI-Avatar - Der Avatar stellt adaptive, fachlich präzise Fragen.
  • Dialogische Prüfungssimulation - Die KI reagiert auf Argumentationslogik, Fachterminologie und Struktur.
  • Multimodale Analyse - Sprache, Argumentation, Präsenz und Interaktionsverhalten werden ausgewertet.
  • Differenziertes Feedback - Studierende erhalten strukturierte Rückmeldungen zur fachlichen Tiefe, Klarheit, Struktur und performativen Wirkung.

Didaktischer Mehrwert
ExamSim geht über reine Frage-Antwort-Systeme hinaus. Es unterstützt:

  • Verbalisierung komplexer Gedankengänge
  • Strukturierte Argumentationsentwicklung
  • Training unter realitätsnaher Interaktionsdynamik
  • Selbstregulation und Reflexion
  • Reduktion von Prüfungsangst durch Simulation

Die Lernarchitektur basiert auf zunehmender dialogischer Komplexität – von reiner Wissensabfrage bis zu adaptiver Interaktionsregulation.

Einsatz in der Lehre
ExamSim wurde bereits in unterschiedlichen Fachkontexten erprobt:

  • Marketing-Prüfungen mit Lehrstuhl Marketing & Konsumentenverhalten
    a) mündliche Prüfung im Sommer 2025, zwei Gruppen mit unterschiedlichen Avataren (Prof. Germelmann und Paul Dölle)
    b) Studie im Januar 2026 mit 276 Teilnehmenden 
  • Gesundheitswissenschaftliche Szenarien (mit Lehrstuhl für Planetary & Public Health)
    a) Gesundheitssystembezogenes Pitchtraining mit Gesundheitsministerin
  • Dialogpartner in Sprachkursen mit Sprachenzentrum 
    a) Spanisch
    b) Italienisch
    c) Englisch
  • Sicherheitsunterweisung für ein Labor am Lehrstuhl Mechatronik
  • Prüfungsvorbereitung für Prüfungen am Lehrstuhl Werkstoffverfahrenstechnik
  • Befragungstechniken von Klienten am Lehrstuhl Steuerlehre
  • Bewerbungsgespräche (mit Karriereservice)
  • Gesprächsübungen im Kontext von diversen hochschuldidaktischen Seminaren am ZHL
    a) Reflexionspartner für didaktische Planungen
    b) Sparringspartner für neue Lehr-Ideen
    c) Rollenspiel zwischen DozentIn und StudentIn für Prüfungssimulationen und Beratungssituationen
Übersicht über mehrere interaktive Avatare, die an der Uni Bayreuth bisher eingerichtet wurden. Sie werden genutzt in ExamSim, um Prüfungsvorbereitungen für Studierende zu treffen.

Presse



Trailer 2025

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Erfahrungsbericht Lehrstuhl Prof. Schanz (BWL II, Steuerlehre)

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Erfahrungsbericht Lehrstuhl Prof. Germelmann (BWL III, Marketing)

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Prüfungen mit KI revolutionieren - examsim

Galerie

Vorschau Bild für die examsim anwendung

ExamSim Handbuch: 

Hier finden Sie eine umfassende Darstellung der Technologie und der didaktischen Einsatzmöglichkeiten: Download Handbuch als PDF

Ausgründung in Firma Trainexus UG (haftungsbeschränkt)

Seit August 2025 hat sich ExamSim von der Uni Bayreuth als eigenständige Firma ausgegründet, sodass auch interessierte Hochschulen, Bildungsbetriebe und Unternehmen das Tool nutzen können. Informationen zur Gründung und alle aktuellen Informationen erhalten Sie auf www.trainexus.de


Verantwortlich für die Redaktion: Paul Dölle

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